주식 분석

몬델레즈 인터내셔널(MDLZ)의 제너레이티브 AI 비용 절감 움직임이 주주에게 주는 의미

  • 지난주 몬델레즈 인터내셔널은 마케팅 제작 비용을 최대 50%까지 절감하고 브랜드와 지역 전반에 걸쳐 콘텐츠 전달을 가속화하기 위해 Accenture와 함께 개발한 생성형 AI 툴을 도입했다고 발표했습니다.
  • 이러한 움직임은 진화하는 코코아 시장의 역학 관계와 광범위한 산업 발전 속에서 실적 발표를 준비하는 가운데 첨단 기술을 통해 비용 효율성을 높이려는 Mondelez의 노력을 강조합니다.
  • 마케팅 비용을 절감하기 위해 제너레이티브 AI를 사용한 Mondelez의 사례가 장기적인 수익 전망과 기업 가치 평가에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴봅니다.

16개 기업은 코로나19 이후에도 살아남아 번창했으며, 트럼프의 관세에서도 살아남을 수 있는 적절한 요소를 갖추고 있습니다. 포트폴리오가 무역전쟁의 압박을 느끼기 전에 그 이유를 알아보세요.

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몬델레즈 인터내셔널 투자 사례 요약

몬델레즈 인터내셔널의 투자 사례는 전략적 가격 책정, 혁신, 신흥 시장에서의 확장을 통해 지속적으로 성장하면서 투입 비용 압박을 관리하는 능력에 중점을 두고 있습니다. 최근의 제너레이티브 AI 도입은 코코아 가격 동향과 물량 믹스 회복에 매우 민감한 몬델레즈의 가장 중요한 단기 촉매제인 곧 발표될 수익 보고서에 큰 영향을 미치지는 않을 것이며, 마진을 압박하는 원자재 비용 상승이라는 주요 위험을 근본적으로 변화시키지도 않을 것입니다. 그 대신 즉각적인 수익 변동성에 직접적인 영향을 미치기보다는 장기적으로 비용 효율성에 초점을 맞추겠다는 신호입니다.

이와 관련된 최근 발표 중 하나는 오늘 장 마감 후 발표될 예정인 몬델레즈의 2025년 3분기 실적 업데이트이며, 애널리스트들은 글로벌 수요 회복과 지속적인 투입 비용 역풍을 극복하면서 전년 대비 5.5% 성장한 97억 1,100만 달러의 매출을 예상하고 있습니다. AI 투자가 시간이 지남에 따라 일부 마케팅 비용을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있지만, 단기적인 주요 관전 포인트는 소비자 신뢰 약화와 비용 인플레이션에 직면하여 몬델레즈가 가격 경쟁력과 물량을 유지할 수 있는지 여부입니다.

그러나 마진 측면에서 코코아 비용이 여전히 상승하고 순이익에 대한 압박이 있는 만큼 투자자들은 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.

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몬델레즈 인터내셔널의 내러티브는 2028년까지 427억 달러의 매출과 47억 달러의 수익을 예상하고 있습니다. 이를 위해서는 연간 4.8%의 매출 성장과 현재의 36억 달러에서 11억 달러의 수익 증가가 필요합니다.

몬델레즈 인터내셔널의 예측에 따라 현재 주가보다 18% 상승한72.71달러의 적정 가치가 어떻게 산출되는지 알아보세요.

다른 관점 살펴보기

MDLZ Community Fair Values as at Oct 2025
2025년 10월 기준 MDLZ 커뮤니티 공정 가치

세 가지 독립적인 분석에 근거한 Simply Wall St 커뮤니티의 비공개 공정가치 추정치는 미화 69.83달러에서 122.02달러까지 다양합니다. 이러한 다양한 관점을 고려할 때, 주요 시장에 대한 소비자 신뢰 약화와 투입 비용 상승이 몬델레즈의 향후 실적에 중요한 역할을 할 수 있다는 점을 기억하고, 다른 투자자들이 이러한 도전과 기회를 어떻게 평가하는지 여러 관점을 살펴보세요.

몬델레즈 인터내셔널의 주가가 69.83달러에 불과할 수도 있는 이유를3가지 다른 공정가치 추정치를 통해 알아보세요!

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Simply Wall St의 이 기사는 일반적인 내용을 담고 있습니다. 편향되지 않은 방법론을 사용하여 과거 데이터와 애널리스트의 예측을 기반으로 논평을 제공하며, 재정적 조언을 목적으로 하지 않습니다. 또한 주식 매수 또는 매도를 추천하지 않으며, 사용자의 목표나 재무 상황을 고려하지 않습니다. 당사는 펀더멘털 데이터에 기반한 장기적 관점의 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 당사의 분석에는 가격에 민감한 최신 기업 발표나 정성적 자료가 고려되지 않을 수 있습니다. Simply Wall St는 언급된 주식에 대해 어떠한 포지션도 갖고 있지 않습니다.

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This article has been translated from its original English version, which you can find here.

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