¿Está el impulso hipersónico de Lockheed Martin (LMT) impulsado por la inteligencia artificial alterando el caso de inversión de Lockheed Martin (LMT)?

• En las últimas semanas, Lockheed Martin ha inaugurado nuevas instalaciones de integración de armas hipersónicas en Huntsville, Alabama, y ha probado con éxito su plataforma STAR.OS AI en escenarios de contingencia de misiones no tripuladas en vivo, destacando el mando y control impulsado por AI en sistemas aéreos y terrestres.
• En conjunto, estos movimientos apuntan a que Lockheed Martin profundizará su papel en la intersección de la hipersónica y la inteligencia artificial centrada en la defensa, áreas que son cada vez más importantes para las prioridades de modernización militar de Estados Unidos y sus aliados.
• A continuación examinaremos cómo el impulso de Lockheed Martin a los sistemas autónomos basados en IA podría influir en su actual narrativa de inversión y en sus expectativas futuras.

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Recapitulación de la inversión en Lockheed Martin

Para poseer Lockheed Martin, en general hay que creer que el gasto en defensa en sistemas de gama alta seguirá siendo resistente y que la empresa puede traducir su cartera de programas en una generación de efectivo constante a pesar de las pasadas presiones de costes. Los recientes anuncios sobre inteligencia artificial e hipersónica respaldan el catalizador existente de contratos centrados en la modernización, pero no cambian sustancialmente el panorama a corto plazo, en el que el mayor riesgo siguen siendo nuevos sobrecostes y cargos en programas complejos, de precio fijo y heredados.

La demostración en directo de la plataforma de IA STAR.OS de Lockheed Martin en misiones aéreas y terrestres no tripuladas es especialmente relevante, porque muestra el tipo de integración multidominio y rica en software que el Pentágono está priorizando. Si la empresa consigue integrar estas capacidades habilitadas por IA en todas sus plataformas, podría ayudar a compensar la presión sobre los programas heredados y respaldar el argumento de que los beneficios pueden mejorar sin depender únicamente de las adjudicaciones tradicionales de hardware.

Sin embargo, aunque la autonomía basada en la IA podría ayudar a respaldar futuros contratos, los inversores deben ser conscientes de que el riesgo de que se produzcan nuevos cargos importantes en programas de precio fijo sigue existiendo...

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